Категория программы в каталоге программ : "Бизнес" Другой софт этой Добавление новых пропусков в базу данных и избежания избыточности данных. Восстановление пропусков, помеченных как удалённые. В результате на вход программ анализа со-бранных данных поступают неполные сведения. Используя терминологию, предложенную в . Однако в случае наличия в данных групповых пропусков качество восстановления пропущенных.
Заполнение пропусков . Удаление всех строк, содержащих пропущенные данные не всегда является способом решения проблемы, так как теряется информация по заполненным столбцам, либо в результате удаления данных для анализа может остаться слишком мало. Для решения этой проблемы в Deductor предусмотрен специальный узел Заполнение пропусков, который может как читать настройки, сделанные в узле Качество данных, так и быть самостоятельным со своими параметрами. В таблице приведены все возможные методы восстановления пропусков в зависимости от типа данных и того, является ли набор данных упорядоченным или нет. Метод. Неупорядоченное поле. Упорядоченное поле.
Непрерывное. Дискретное. Непрерывное. Дискретное. Оставить без изменения++++Заменять наиболее вероятным++++Заменять случайными значениями++++Заменять средним++Заменять медианой++Заменять значением Не задано++Интерполировать+Удалять записи++Рассмотрим указанные методы: Заменять наиболее вероятным – в случае непрерывных данных замена производится на среднее значение из наиболее вероятного интервала, число интервалов варьируется в зависимости от объема выборки – чем она больше, тем больше интервалов; в дискретном случае – выбирается значение с наибольшей вероятностью. Заменять случайными значениями – производится замена пропусков на случайное значение из распределения, параметры которого оцениваются из имеющихся значений в столбце. Заменять средним – рассчитывается среднее значением, которым заменяются все пропуски.
Заменять медианой – рассчитывается медиана и ей заменяются все пропуски. Заменять значением Не задано – доступно только для дискретного поля, выполняется замена пропусков на значение «Не задано». Метод доступен для строковых полей. Удалять записи – строки с выявленными пропусками исключаются из набора данных. Метод недоступен для упорядоченных рядов.
Метод интерполяции доступен только для упорядоченных данных, чаще всего это временные ряды. Восстановление пропусков в столбцах, значения в которых упорядочены, можно рассматривать как интерполяцию значений функции в точках, где она неизвестна. Данная задача реализуется с помощью A- сплайнов.
При наличии пропусков в данных про-цесс прогнозирования потребления электроэнергии затруднен или даже невозможен. Троянская представила метод восстановления пропущенных данных на основе алгоритма ближайшего соседа Вызов файла для чтения и выбор расчетного ряда данных 1.3. Восстановление пропусков и продление ряда данных методом. Выполнение расчетов с применением сведений об исторических экстремумах 3. Программа восстановления данных по коротким рядам. Основные принципы организации работ по восстановлению пропусков в рядах. Программа выполняет преобразование ЯОД-файлов формата TMS к .
- Далеко не все алгоритмы умеют работать с неполными данными. Методы восстановления пропусков в данных. Пример: среди пациентов только у случайной части измерили массу. Методы восстановления пропусков в данных.
- Программы для снятия посекторных копий Вы можете скачать из нашего архива. Ниже кратко описан интерфейс и использование нескольких популярных программ для восстановления данных.